マーケティングの世界では今、かつてない変化が起きています。その変化の中心にあるのが「生成AI（Generative AI）」です。
今回は、マーケティングにおける生成AI活用の最前線を追った論文
『Generative AI-Driven Storytelling: A New Era for Marketing』
（著：Marko Vidrih、Shiva Mayahi）を読み解きながら、「AIが物語を語る時代」がどのようにマーケティングを進化させているのかを詳しく紹介します。
なぜ今、“ストーリーテリング”なのか？
マーケティングにおける「ストーリーテリング（物語化）」の重要性は昔から知られていましたが、近年ではそのアプローチが大きく進化しています。
かつてはクリエイターの経験と勘によって語られていた「物語」が、今ではAIとデータの力によって、科学的に構築され、個別最適化されて提供される時代に突入しています。
データドリブンから「ナラティブドリブン」へ
従来のマーケティングは、アクセス解析やセグメント分析を中心とした「データドリブン型」が主流でした。しかし、単なる数字だけではユーザーの感情に訴えるのが難しくなってきています。
そのため、「人の心に残るストーリー」を届けるために、ストーリーテリングをデータから自動生成する仕組み＝生成AIストーリーテリングが注目されています。
生成AIストーリーテリングとは？
論文では、生成AIを次のように定義しています。
「個人の行動・嗜好・履歴に基づき、創造性と構造を持ってパーソナライズされた物語を生成する技術」
これは、単なるAIによる文章生成とは異なり、「誰に」「いつ」「どのような感情を喚起するか」までを文脈と感情に基づいて設計し、リアルタイムで調整できるのが特徴です。
従来型と生成AI型の違い
| 項目 | 従来型マーケティング | 生成AIストーリーテリング |
|---|---|---|
| データ活用 | 静的な分析 | 個別最適化・リアルタイム |
| コンテンツ制作 | 人力・属人的 | AI自動生成・拡張性あり |
| ターゲティング | セグメントごと | ユーザー単位の最適化 |
| 物語の役割 | 広告要素 | 感情移入と共感の設計 |
実際の活用事例
論文では、以下の企業による生成AIの活用が紹介されています。
検索履歴に基づき、ストーリー型コンテンツでユーザーの検索意図に寄り添った広告を提示。
Netflix
視聴データからユーザーの好みに合った作品を「物語」として推薦し、感情に訴える。
Stitch Fix
ファッション提案を単なる商品紹介ではなく「あなたの未来の姿」として語り、購買意欲を刺激する。
いずれも、商品を「売る」のではなく、**体験や感情を“語る”**ことに重点が置かれています。
懸念される課題と倫理的リスク
生成AIの導入には以下のような課題やリスクも存在します。
- フェイク情報の拡散
AIがもっともらしく嘘をついてしまう可能性 - バイアスの再生産
学習データの偏りによる不適切な内容の生成 - プライバシーの問題
ユーザーデータを基にしたストーリー生成には個人情報保護の観点が不可欠 - 創造性の境界線
人間とAIの役割分担は？ 創造性とは何か？という本質的な問い
未来の展望：AIが描く“あなたの物語”
論文では、今後の生成AIストーリーテリングの方向性として以下の展望が示されています。
- リアルタイムでのストーリーテリング
ユーザーの行動・感情に応じてストーリーがその場で変化 - AR/VRによる没入型ストーリー体験
メタバース空間でAIがナビゲーターとなり、ユーザー主導の物語を展開 - SNS特化のストーリー自動生成
InstagramやTikTokでバズりやすい投稿をAIが自動設計
これらは、エンタメ業界だけでなく、EC、教育、観光、医療など様々な分野で応用が期待されています。
まとめ：生成AIはマーケターの新しいパートナー
生成AIは、マーケティングの「効率化」だけではなく、「表現の質」を大きく向上させるツールです。
人の心を動かすには、数字だけでは足りません。
物語が人を動かす時代において、AIはその語り部として、マーケターの強力な味方となるでしょう。
参考論文
“Generative AI-Driven Storytelling: A New Era for Marketing”
Marko Vidrih, Shiva Mayahi
